18033039821
在华尔街，有家神秘莫测的对冲基金公司“文艺复兴科技（Renaissance Technologies）”，它凭借复杂的数学模型和算法进行海量数据分析，成为近些年市场上最成功的量化交易公司之一。
它的创始人詹姆斯·西蒙斯，一直是华尔街的另类。当大家纷纷向西蒙斯打探创业成功的秘诀时，他本人给出了简明如一项数学公式般的解释：
成功的秘诀=一流的科学家+完善的基础设施+开放的工作环境+取决于公司整体利润的薪酬。
天才的人生不止一座巅峰，西蒙斯每几年就跨界转行，并能在每个领域中都立于不败之地，俨然是个跨界传奇：
“我的第一份职业是一个数学家，我的第二份职业是一个商人，我的第三份职业从某种意义上讲是一个慈善家”，西蒙斯用他的一生为我们阐释了知识和财富的关系。
文艺复兴科技的创始人——西蒙斯，一直是华尔街的“另类”。
他和一群数学家们在远离曼哈顿的长岛，每天都在优化那个神秘的模型。他们的办公场所如同《西部世界》中的“母巢”，经常能听到巨型计算机嗡嗡作响的声音。
他的大奖章是最富有争议的基金产品。从1988年到1999年，大奖章的收益率远超巅峰时期的索罗斯，而且没有一年取得亏损。
今天，这个基金已经100%内部化了，没有人知道大奖章的真实业绩。
有人说西蒙斯通过AI早就破解了股市的密码，也有人说西蒙斯只是一个不公开业绩的骗子。
下面这篇文章是西蒙斯非常难得的公开演讲。他在2010年回到了母校麻省理工，讲述了“数学、常识和对好运气的期盼”对他的影响。
西蒙斯认为：数学是最有价值的一门学科，一种思维方式，让我们更好的分辨出，什么是常识，并且用常识来思考问题。
一个人成功的秘密是什么？西蒙斯没有打开他大奖章的黑盒子，但告诉了我们更大的秘密——
成功的人，就是和优秀的人在一起，并且和他们合作；当然，对好运气的期盼也是成功的一生必不可少的。
一、命中注定来到麻省理工
当我年轻的时候，我曾经有一份在仓库里面搬东西的工作。我并不擅长搬东西，于是有一天我被降职去扫地了。
有一天晚上，在一家三明治店里，我偶遇了数学教授Ambrose和Singer。那个时候Ambrose差不多50岁。他们走进来，穿得像个孩子似的，围着桌子坐下来，忙着讨论数学。
我想这是世界上最酷的一件事了。早上和朋友一起一边喝咖啡一边研究数学，再抽几支烟，这是怎样的一种惬意的生活呀！
这对我触动很大。数学是人生中最美妙的事情。那一刻，我希望追寻数学为一辈子的事业。
除了这两位教授外，我在MIT还有两位来自哥伦比亚的朋友。毕业的时候，他们问我：要不要骑着小摩托车从波士顿去哥伦比亚的首都波哥大？
一开始我都不敢相信，但最终，我做到了。
二、破解越战密码
再后来我去了国防事业工作，可以一半时间做数学，一半时间做政府机密工作。我的工作很不错，用模型来测试很多东西，这段时间我很开心。
那个时候我的数学研究做得也相当不错，最后在那个期间我还获得了维布伦奖，我解决了一个几何学上的比较重要的问题，一切都进展得很顺利。
但是在越战期间，我的上司写了一篇关于我们将赢得越战的文章。当时我非常不同意，给纽约时报写了一封信，没想到他们发表了。
几个月后，有一个报纸想找反对战争的人，对我进行了采访。我告诉他我用一半时间研究数学，一半时间做政府工作。
我告诉上司，我接受了采访，然后我就被解雇了，这是我第一次也是最后一次被解雇。
我接受了Stony Brook（石溪大学，北美顶尖大学联盟美国大学协会62个成员之一,享有“公立常春藤”的美誉）大学的职位，我想这一次我要做解雇别人的人，不要被人解雇。
在那里我认识到了数学和物理之间的明显联系，发表了我的一些理论。
那一段时间，我的生活也有变化。正好在第一段婚姻结束，我找到了一个新女朋友，就是现在的太太。
三、建立模型做投资
我一辈子研究数学。1976年，我38岁，我决定进入商业领域。
我一开始并没有想过在商业领域把数学用上。我只是觉得自己喜欢思考，喜欢看报纸。
但之后我们开始用数学建模型，我找来了Lenny帮助我建模型。
那时候我一直在交易，渐渐的Lenny对模型的兴趣越来越低，对于提出观点的兴趣越来越大。我们一开始业绩很好，两年内将用户资产增长了12倍。我们非常幸运。
我想Lenny不喜欢做模型，于是找了Jim Max来做模型。
之后的岁月中，我在不同领域做投资，而模型也越来越完整。做基本面投资，有一天你会觉得自己是天才，第二天又觉得自己是白痴。
到了1988年，我想明白了，不能靠不确定性的判断和运气做投资，我决定100%用模型来投资。
有些公司说，它们也有模型，但是交易员可以不听模型的。但我们是完全依赖模型的，这被证明是完全正确的。
我们的模型覆盖股票、外汇，金融工具，任何有流动性的资产。我们不断收集数据，慢慢的我们人越来越多，模型越来越好。我们雇佣数学和物理方面最优秀的人。
1988年我们开始了大奖章基金，到了1993年我们对外部投资者关闭，到了2005年大奖章100%由雇员拥有。
四、一流的公司需要一流人才
人们经常问我有什么秘诀，因为我们不是这世界上唯一一个做数量分析的公司，我们不是唯一一个通过建模来交易的公司，我刚刚批判性地评价了一些运用模型交易的公司。
但是我们公司显然运行得比其他的公司要更好，我们的确创下了很多交易方面的记录。人们总是在问：到底是什么秘诀？
真正的诀窍其实是：
第一，我们的起点是一群一流的科学家，他们完成的是一流的工作。
因为我们公司一开始就围绕一些非常优秀的科学家创建，他们都是经过相应考核的，也一直和公司一起成长。
第二，我们给我们的员工提供非常好的基础设施。
一直有人告诉我，他们从来没见过任何一个比在我们公司工作更方便的公司了，任何数据的寻找都异常的方便。
而我认为最重要的就是我们保持着一个开放的氛围。我认为做大规模研究的最好方法就是尽可能地确保每个人都知道其他人在做什么，至少是做到越快让大家知道越好。
有的时候你可能有一个想法想自己保留，但是很快你就觉得不想让自己看上去像个白痴一样。
越快越好，开始告诉其他人你在干什么。因为那样才能最快地刺激你一些事情，没有分隔，没有小集体。
比如说，认为是我们几个人建立的系统，我们应该得到相应的回报，这一类的事情决不会发生。
每个星期我们的研究员就会聚一次，讨论新的想法，而且最好是能够运用到实践当中去的想法。
所以这是一个宽松的、开放的环境，工资是基于公司整体利润的，而不是根据个人自己的工作的，每个人的工资都给来自于任何一个其他人的成功。
这些政策没有一个特别突出，但组合在一起就成为了胜利的激励：出色的员工，很棒的基础设施，开放的环境，并且尽量让每个人根据整体的表现获得薪资。
这个方法很有效，而且将一直有效。靠着它我们赚了很多钱。
五、投身慈善
我的第一份职业是数学家，第二份职业是基金经理，第三份职业是慈善家。
我的慈善基金做什么呢？我们支持基础数学。比如自闭症研究，我们从根源做研究，如何影响脑神经等。
我的妻子和我都觉得很满意。没有和我们一样规模的基金，做同样的事情。
2009年从文艺复兴退休后，我变得更加繁忙了。关于美国的教育，我有一个狭义的观点：
教数学的老师要懂数学，许多数学老师并不真正懂数学。这不能激发学生对于数学、物理和科学的兴趣。
为什么我们没有足够的高中数学和科学老师？一方面是因为，数学最好的人去了谷歌和高盛工作了。
当今社会对于量化的人才比过去多很多。你在教室找不到懂数学的人，你必须让这些工作更有吸引力。
我们给他们支付高于25%的薪水，给他们更多支持和尊敬。突然间，就让这个岗位有吸引力。如果我们什么都不做，教师就会立刻减少。
六、被美丽指引
我的妻子说：你要谈一些道理或者价值观的东西作为演讲的结束。
实际上我没有什么道理要告诉你们的。她确信只要我拼命地想，一定能够想到一些道理。
我想我的确是有一些道理要讲，或者说是一些指导性原则而已。“道理”这个词似乎有点太严肃了，但是我会告诉你们一些我自己认为比较好的的指导性原则。
第一，有一件事我经常做——我经常喜欢尝试一些新的事情。
我不想和大部队一起跑，其中一个原因就是我跑得太慢了。
如果N个人在不同的地方但是在同一时间做同一件事，对于我，我想我会成为最后一个做完事情的人，我绝对不会赢得这场比赛。
但是如果你在同一时间要去想一个新的问题，或者有一种和其他人不同的新的方法，也许那会给你一个机会，所以，尝试着做一些新的事情。
第二，尽你所能和最优秀的人合作。
当你发现一个很不错的人，并且能够与你一起合作做一些不寻常的事，你要尝试着找一些方法一起去做。
因为这会扩大你的视野，让你从中得到一些好处，而且和很棒的人一起工作也很有意思。
第三，我还要说下“被美丽指引”，我认为每一件事都有它美的一面，至少对于我来说是这样。
你可能会问，建一家交易公司有什么美的一面呢？它美就美在做正确的事，找一群正确的人，用正确的方法把事情做正确。
如果你认为你是第一个这么做并且做正确的人，我想你就是做对了。这种感觉非常的好，把事情做正确是一件很美的事。
同样，人们没想过，其实解决数学问题也是一件很美的事。所以“被美丽指引”是一个很不错的指导性原则。
第四，不要放弃，至少尝试着不要放弃，有时花很长时间去做一件事，才是正确的。
最后，让我们期盼一点点好运。
那么，今天我的演讲就到此结束了。
*文章为作者独立观点，不代表BEST立场。
