课程目的：

掌握数据分析与挖掘的方法、思路、过程，提升数据分析综合能力。

课程内容：

第一部分：认识数据分析

1、数据分析面临的常见问题

2、认识数据分析：类型与作用

3、数据分析师需要什么样的技能

4、大数据应用的四层结构

5、数据分析与挖掘在企业中的应用

案例：如何用数据管理来识别“赚外块”的店长

第二部分：数据分析基本过程

1、数据分析的六步曲

2、步骤1：明确目的--理清思路

3、步骤2：数据收集—理清思路

4、步骤3：数据预处理—寻找答案

5、步骤4：数据分析--寻找答案

6、步骤5：数据展示--观点表达

7、步骤6：报表撰写--观点表达

8、数据分析的三大误区

演练：如何用大数据支撑终端精准营销项目

第三部分：数据分析方法篇

1、数据分析的三层次

2、学会使用透视表（数据统计的利器）

3、基本数据分析方法及其适用场景

Ø  对比分析

Ø  分组分析

Ø  趋势分析

Ø  结构分析

案例：通信运营商的流量套餐合理划分分析

案例：银行ATM柜员机现金管理分析

演练：银行用户消费层次分析

演练：呼叫中心科学排班分析

5、综合数据分析方法

Ø  多维度分析（交叉分析法）

Ø  多维归一分析（综合评价法）

Ø  业务流程优化分析（杜邦分析法）

Ø  流失率与转化率分析（漏斗分析法）

Ø  产品策略分析（象限图分析法）

案例：运营商市场占有率分析

演练：银行服务效率提升分析

演练：运营商营业厅终端销售策略分析

6、最合适的分析方法才是硬道理。

7、怎样解读数据分析结果

第四部分：数据分析思路篇

1、数据分析的思想与框架

2、企业外部环境分析（PEST分析法）

3、用户消费行为分析（5W2H分析法）

4、公司整体经营情况分析（4P营销理论）

5、业务问题专题分析（逻辑树分析法）

6、用户使用行为研究（用户使用行为分析法）

演练：用户购买行为分析思路探讨

第五部分：图表呈现篇

1、图表类型与作用

2、常用图形及适用场景

3、常用图形

Ø  柱状图（对比分析）

Ø  条形图（对比分析）

Ø  折线图（数据趋势分析）

Ø  饼图（产品组成分析）

Ø  雷达图（多重数据比较）

4、复杂图形

Ø  平均线图（对比分析）

Ø  双坐标图（不同量纲呈现）

Ø  对称条形图（对比）

Ø  瀑布图（成本、收益构成分析）

Ø  漏斗图（用户转化率分析）

Ø  散点图/气泡图（用户、产品分类分析）

Ø  帕累托图/柏拉图(主要根因分析）

5、动态图表画法技巧

6、图表美化原则

7、表格呈现

8、优秀图表示例解析

9、常见的可视化工具

第六部分：分析报告撰写

1、分析报告的种类与作用

2、报告的结构

3、报告命名的要求

4、报告的目录结构

5、前言

6、正文

7、结论与建议

8、优秀报告展现与解析

第七部分：数据分析实战篇（中级）

1、常用数据分析工具

2、EXCEL分析功能介绍

3、描述统计（对数据的简单描述）

演练：客服中心如何排班更合理？

4、相关分析（衡量变量间的的相关性）

演练：营销费用会影响销售额吗？影响程度大吗？

5、方差分析（哪些才是影响销量的关键因素？）

演练：终端销量与摆放位置有关系吗？（单因素方差分析）

演练：广告和价格是影响终端销量的关键因素吗（双因素可重复）

演练：寻找影响产品销量的关键因素？

6、回归分析（预测）

商业问题：如何预测未来的销售量（定量分析）？

演练：推广费用、办公费用与销售额的关系

Ø  回归分析（带分类变量）

演练：工龄、性别与终端销量的关系，如何评估销售目标的合理性？

演练：多元线性回归-汽车销量的季节性变化

7、时序分析（预测）

商业问题：随着时间变化，未来的销量变化趋势如何？

演练：汽车销量数据分析与预测

第八部分：数据挖掘实战篇（高级）

1、客户细分与聚类分析

商业问题：如何实现客户细分，开发符合细分市场的新产品？

案例：中移动如何实现客户细分与产品定位

演练：宝洁公司如何选择新产品试销区域

2、客户行为预测与决策树分析

商业问题：如何识别客户流失者、拖欠货款者？他们有什么特征？

案例：美国零售商（Target）如何预测少女怀孕

演练：识别银行欠货风险，提取欠货者的特征

3、交叉销售与关联分析

商业问题：几种事物是否会同时出现，购买面包的人是否也会购买牛奶？他们同时购买哪些产品？

Ø  关联分析解决什么样的问题

Ø  如何提取关联规则

Ø  关联规则的应用场景

案例：啤酒与尿布、飓风与蛋挞

演练：商场购物篮分析与产品捆绑销售

4、客户价值与RFM模型

商业问题：如何评估客户的价值？如何针对不同的客户采取营销策略？

Ø  RFM模型介绍

Ø  RFM的客户细分框架理解

演练：淘宝客户选择促销客户的方式

演练：结合响应模型，宜家IKE实现最大化营销利润

实战：电信客户流失分析与预警模型

课程总结与问题答疑