课程背景：

在当前大数据普及时代，不懂数据分析就做不好营销工作，更无法预测生意发展的轨迹。然而面对庞杂的营销数据，多数营销团队的管理者和从业者都缺乏数据分析的意识和规范，怎样透过数据看趋势，通过规律求增长，这是营销团队管理者必须面对的话题。作为营销团队成员，我们需要团队用一种沟通语言来谈生意发展，这就需要统一生意分析的套路和规则。

课程目标：

本课程面向快速消费品行业营销团队管理人员，是一套解决分析生意数据的思路方法，梳理营销数据的前世今生和未来走势，本课程通过对数据的五个维度，五个体系，五个要素，五种工具，五种阐释来说明在生意发展的过程中，历史数据说明什么，现在的数据的逻辑结构，未来数据的可能走势!通过对营销目标数据的水平增长和垂直增长分解，挖掘未来生意增长点，帮助团队建立高效统一的沟通语言和生意跟踪方法。

课程收益：

●了解数据分析的基本概念

●理解数据分析的基本思路

●掌握数据分析的基本流程

●鲜明展示数据分析的见解

●科学阐述数据呈现的观点

课程风格：

落地为先、结构性强、工具应用、化繁为简，实战演练

课程模型：

课程大纲：

导论：营销大数据分析的作用

1. 学习数据分析你的期待?

2. 学习数据分析对你的帮助?

3. 分+析：如何解读?

第一讲：营销大数据分析的主线

一、营销大数据分析的主线

1. 产品分析

2. 区域分析

3. 客户分析

二、营销大数据分析的五个维度

1. 时间维度

2. 渠道/客户维度

3. 组织维度

4. 区域维度

5. 产品维度

三、建立营销大数据分析的指标体系

1. 指标的定义

2. 建立指标体系的五个步骤

3. 从管理需求到管理需求

四、营销大数据分析的五个要素

1. 该给谁看什么—数据分析要素的梯度关系

2. 五个要素解读(指标—数据—信息—见解—建议)

五、采集数据指标

六、构建数据清单

第二讲：将数据转化为可读信息

一、常见的信息表达形式

二、如何将“数据”转化为“信息”

三、将数据转化为可读信息的五种工具

1. 看变化——时间序列分析

2. 看构成——成分对比分析

3. 看对比——项目对比分析

4. 看分布——频率分布分析

5. 看关联——相关性分析

四、五种分析的工具的矩阵关联

1. 生意结果

2. 生意过程

3. 明确重点: 大—变—新

第三讲：从信息推导出见解并落地

一、什么是生意分析的见解?

二、见解来自于归纳和演绎

三、归纳和演绎的方法

1. 决定你的信息

2. 确定相对关系

3. 选择图表方式

四、数据分析见解之后的落地方法

1. 生意的水平增长分析

2. 生意的垂直增长分析

第四讲：透过见解呈现实施规划

一、强化观点的影响力

二、一切行动为影响观众服务

三、用概念和比喻说服观众

四、图表呈现建议的重要性

五、成功图表的关键要素

六、提高观点影响力的五种专家建议

1. 强化观点

2. 强化结构

3. 强化视觉

4. 强化语言

5. 强化演示

七、让你的数据呈现更商务

课程总结与回顾